進入大數據時代，一方面數據要流通，一方面個人隱私數據保護要重視，如何平衡數據要素流動與隱私保護的沖突，如何在保護數據隱私的前提下，最大限度地挖掘大數據價值是目前不少企業和機構面臨的難題。

　　中國工程院院士方濱興。

　　近日，在CITE2022工業互聯網發展與安全峰會上，中國工程院院士方濱興指出，數據不動程序動、數據可用不可見，建立只分享價值不分享數據的可信計算平臺，保留數據所有權，釋放數據使用權，將成為未來的技術發展取向。

　　方濱興稱，各地要推進政府數據開放共享，加快推動各地區各部門間數據共享交換，讓公共數據開放和數據資源有效流動，“將數據放到可信機構中，讓程序動起來。”

　　方濱興認為，核心方法是采用靶場技術，構建一個可信計算平臺，使外部程序可以在平臺上運行，隱私數據可以以裸數據的形式放在該平臺上，由擺渡過來的程序利用這些數據進行模型加工，但人員不能進入該模型加工廠查看調閱數據。

　　方濱興還表示，要加強數據資源整合和安全保護，制定數據隱私保護制度和安全審查制度，推動完善適用于大數據環境下的數據分類分級安全保護制度，加強對政務數據，企業商業秘密和個人數據的保護。

　　CITE2022工業互聯網發展與安全峰會由中國電子信息產業集團有限公司主辦，工業控制系統信息安全技術國家工程研究中心、清華大學-中國電子數據治理工程聯合研究院、中國電子信息產業集團有限公司第六研究所、中電工業互聯網有限公司、PK體系生態聯盟和中電會展與信息傳播有限公司聯合承辦。